在养猪生产中,PSY是衡量一个猪场生产成绩的极为重要指标。PSY怎样计算为合理呢?
业内推出的新算法,即PSY=(年断奶仔猪总数/断奶总胎数)*母猪年产胎次,一些猪场管理软件使用的就是该法;因此这里又要引入一个新概念:母猪年产胎次(LSY)。对于LSY的计算,又有三种方法。
计算LSY也有非常简单的直接年化法,即LSY=年总分娩胎数/(年平均母猪存栏),但这样一来又把问题抛向了年平均母猪存栏,遇到生产节律不稳定,计算值会有较大幅度的偏离。
再就是目前认为比较准确的、在许多猪场管理系统中都采用的非生产天数法。即LSY=(365-非生产天数)/(妊娠天数+哺乳天数)。这种算法中非生产天数指的是母猪处于非有效妊娠期和非哺乳状态的天数,包括母猪断奶到配种、淘汰间隔、返情流产、配种空怀、流产空怀再配等等,非常复杂繁琐,必须借助有效的猪场管理软件才能实现。非生产天数的取数规则对最终结果影响大,“非生产天数取数规则过低,造成年产胎次偏高,最终导致计算的PSY过高。”另外,“非生产天数”的概念具有滞后性,当前的“非生产天数”主要影响的是114天以后的实际分娩胎数,而非当前的实际分娩胎数。再比如遇到意外流产,那么在流产发生之前,纳入计算的还是“生产天数”,在之后才将其无效妊娠的天数算为“非生产天数”,因此类似“流产”这样的时间节点对“非生产天数”具有较大影响。这种统计方法也只能在一个非常稳定的生产循环下反映一个时间段的成绩,而不能反映当前的时间节点的成绩。
然后是分娩间隔法,计算公式简化为: LSY=365/分娩间隔。这种计算方法适用于只有分娩记录的猪场,缺点是无法统计到初产母猪的非生产天数,及妊娠过程中出现异常而导致的非生产天数,因此这个公式计算出来的值会偏高。另外,需要累计2次分娩记录以上才能得到这个指标的值,刚开始使用系统或新建猪场无法获取该值。
使用日报表和单头母猪精准统计可准确计算得出PSY。
农业部农垦局发布的《2017年农垦系统畜牧高产高效攻关测产验收方法》中,年度基础母猪平均存栏=12个月基础母猪存栏之和/12;或者,年度基础母猪平均存栏=52周基础母猪之和/52,(当年参加配种的后备母猪也按照基础母猪存栏处理)。
而实际上,当年1月断奶的仔猪,来自于去年8、9月配种的母猪。因此这个算法中仔猪和母猪不是实时匹配、一一对应的,也就是说,后四个月配种未分娩的母猪是分享的去年后四个月配种未分娩的母猪所产的仔猪数据。
这种算法反映的是比上一年更长的时间跨度上的平均水平,并不完全反映当年的生产成绩,在前后两年的时间跨度上生产节律稳定的猪场用该种算法偏差影响较小。
然而在实际生产中,能做到常年生产稳定的猪场是非常少的。不同的时期、月份淘汰母猪数量有差别,若无法达到均衡生产,即淘汰和引入新母猪达到平衡,则很容易造成计算结果的偏差。
各家猪场生产成绩如何,大家可以按照上述提供的方法进行对号入座吧。